人工智慧竟會預測爆紅歌?!連寫歌也難不倒它?!
台灣微軟在 2019 年底投出一顆重磅彈，未來將攜手 KKBOX 集團制定 AI 戰略、將以人工智慧進攻全球市場。
KKBOX Group 身為亞洲龍頭媒體集團，旗下有提供全方位娛樂生活的 KKBOX、主攻影音串流技術的 KKStream，而在未來音樂串流服務移將轉至微軟的雲端平台「Azure」、加入微軟全球合作夥伴生態系。
雙方除了研發出人工智慧技術，讓 AI 成為音樂詞曲創作小幫手之外，更重要的是能讓 AI 預測出下一個爆紅的藝人與歌曲！
KKBOX Group 與微軟這次的合作，為數位娛樂產業與 AI 技術的結合開創出了新可能。
使用 Azure 不只可以全面整合遍布全球 55 個區域的資料，還有最高規格資安防護，確保企業與一般用戶的個資都有隱私保障；搭配覆蓋率極高的優點，除了讓 KKBOX 能迅捷地推出創新服務、接軌國際市場外，還有助於內部開發的加速，不僅方便資源調度，同時也更具有彈性，以持續創新更多元的服務。
而能達成這個成就，主要是有兩大 AI 技術：「按主題編碼技術」（Per-Title Encoding，PTE）與「感知串流引擎」（Perceptual Streaming Engine，PSE）。利用 AI 自動辨別不同位元速率（Bitrate）的影片後，進行壓縮轉檔，可以降低 80% 傳輸的成本，能以低流量享受高影像品質。
KKBOX 執行長林冠羣也提到，下一步會與華語音樂界的「詞神」林夕合作，以林夕多年來 4000 多首作品作為 AI 的最佳教科書、學習這些膾炙人口、家喻戶曉的歌曲如何打動人心。而林夕也將做為第一位 AI 訓練導師，跟 AI 一起創作寫詞。林夕手把手教導出來的 AI，其成果想必大家都是很期待的吧！
臺灣微軟合作夥伴暨商務事業群總經理林劍福補充，這套預測系統是以 KKBOX 資料為主，再利用微軟認知服務來訓練模型。目前，KKBOX 部分資料仍在進行搬遷，未來完全搬至 Azure 資料湖後，模型預測就會更精準。
數位娛樂產業正面臨兩個轉型關鍵：「運用科技讓內容更快速更順暢傳遞給用戶、數據驅動創造出更優質或個人化的服務」。而 AI 人工智慧 將成為這波轉型中最重要的推進力。
KKBOX 與微軟努力以科技與技術，解決音樂娛樂產業問題，如「熱門歌曲預測」的建立雖然得益於 KKBOX 多年累積下的大量音樂聆聽數據，但更重要的是有微軟的AI技術支援。
KKBOX 將突破困境的方法委以 AI 人工智慧，在與微軟共同協作之下激發出許多解決產業問題的方法。其實這也是現在所有產業面臨的共同景象──在任何產業裡想有競爭力，AI 技術都是絕對要先具備的！
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KKBOX Group 身為亞洲龍頭媒體集團，旗下有提供全方位娛樂生活的 KKBOX、主攻影音串流技術的 KKStream，而在未來音樂串流服務移將轉至微軟的雲端平台「Azure」、加入微軟全球合作夥伴生態系。
雙方除了研發出人工智慧技術，讓 AI 成為音樂詞曲創作小幫手之外，更重要的是能讓 AI 預測出下一個爆紅的藝人與歌曲！
KKBOX Group 與微軟這次的合作，為數位娛樂產業與 AI 技術的結合開創出了新可能。
1. 一起上雲端！KKBOX 搬家到 Azure 平台
兩方的第一步合作，是將 KKBOX 的串流音樂服務將全面搬上微軟雲端平台「Azure」。使用 Azure 不只可以全面整合遍布全球 55 個區域的資料，還有最高規格資安防護，確保企業與一般用戶的個資都有隱私保障；搭配覆蓋率極高的優點，除了讓 KKBOX 能迅捷地推出創新服務、接軌國際市場外，還有助於內部開發的加速，不僅方便資源調度，同時也更具有彈性，以持續創新更多元的服務。
2. 不只壓縮影片 還能增強畫質 - 影音串流技術 BlendVision
「BlendVision」是 KKStream 推出的 SaaS 服務，可以降低影片傳輸頻寬、增強視覺表現，壓縮又強化，圓滿了這個看似兩難全的問題。而能達成這個成就，主要是有兩大 AI 技術：「按主題編碼技術」（Per-Title Encoding，PTE）與「感知串流引擎」（Perceptual Streaming Engine，PSE）。利用 AI 自動辨別不同位元速率（Bitrate）的影片後，進行壓縮轉檔，可以降低 80% 傳輸的成本，能以低流量享受高影像品質。
3. 名師出高徒？林夕親自訓練作曲 AI！
另一項創新技術是將 AI 訓練成為作詞、編曲助理的 AI「音樂創作系統」（AI Assisted Music Creation），創作者編寫完將一段作品後導入 AI，AI 就會自動編曲，只要使用者輸入一段簡單的旋律，系統就能產生出風格、節奏相符的曲子，再交給使用者微調、修改，期望幫助創作者推出更多好作品。KKBOX 執行長林冠羣也提到，下一步會與華語音樂界的「詞神」林夕合作，以林夕多年來 4000 多首作品作為 AI 的最佳教科書、學習這些膾炙人口、家喻戶曉的歌曲如何打動人心。而林夕也將做為第一位 AI 訓練導師，跟 AI 一起創作寫詞。林夕手把手教導出來的 AI，其成果想必大家都是很期待的吧！
4. 哪些歌會紅？鐵嘴 AI 預測市場「全新音樂型態」
KKBOX 與微軟推出的新 AI 技術中，最受矚目的大概就是「AI 神預測爆紅歌曲」了！用 KKBOX 的大量數據預測歌曲趨勢的「熱門歌曲預測系統」（Hit song Prediction），林冠羣比喻這就像替歌曲「算命」，一首歌推出三天就能預測六個月後的表現，且準確率相當高，可用來建議唱片公司或歌手，應如何調整歌曲或風格。臺灣微軟合作夥伴暨商務事業群總經理林劍福補充，這套預測系統是以 KKBOX 資料為主，再利用微軟認知服務來訓練模型。目前，KKBOX 部分資料仍在進行搬遷，未來完全搬至 Azure 資料湖後，模型預測就會更精準。
KKBOX 與微軟努力以科技與技術，解決音樂娛樂產業問題，如「熱門歌曲預測」的建立雖然得益於 KKBOX 多年累積下的大量音樂聆聽數據，但更重要的是有微軟的AI技術支援。
KKBOX 將突破困境的方法委以 AI 人工智慧，在與微軟共同協作之下激發出許多解決產業問題的方法。其實這也是現在所有產業面臨的共同景象──在任何產業裡想有競爭力，AI 技術都是絕對要先具備的！
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