地球的救星是AI?!保護環境效率竟比人類強!?(上)
人工智慧 AI 或許是應對氣候變化，除了個人力行友善地球的生活方式之外，另一個生態保育的關鍵技術呢！
如今，氣候變遷是人類面臨的最大挑戰之一，全球變暖、冰川消融、物種滅絕、海平面上升到極端天氣事件頻發等等，能挽回的時間越來越緊迫。也許我們可以借助於效率比人類快 3000 倍的 AI 人工智慧⋯⋯
《自然氣候變遷》（Nature Climate Change）期刊研究生物多樣性資料庫中的 48,786 個動植物物種，並同時進行電腦氣候變遷模擬，而結果表明：如果無法有效減少溫室氣體排放，到時全世界 57% 的植物和 34% 的動物將會失去超過一半的家園。
這將對上萬種物種產生毀滅性的影響，常見、珍稀和瀕危物種都難逃一劫。而許多動物保育或環保團體正在抓緊時間，記錄下野生動物的姿態、習性乃至等聲音等資料。
但，先不管人工採集資料所需耗費的成本，以人力一項項辨識分析巨量的資料往往是事倍功半、耗時過久，此時 AI 的優勢變展現出來：經訓練的 AI 辨識資料的時間比人類少了 1/3000！等於人類辨識完一張相片的時間，AI 已經辨識完 3000 張了。
在物種生態研究領域中「相機陷阱」（Camera Traps）是一種採集原始照片常用的方式。將鏡頭長期放置在大自然，再利用紅外線感應並自動拍攝的，時常被應用在觀察野生動物與尋找稀有物種上。
隨著相機畫質不斷提高，相機陷阱的運用也愈來愈盛行。然而，即使是被動拍攝，一年拍攝的照片也多達數百萬張，其中可能只拍到動物閃身而過、或是拍到空蕩蕩的背景，但也很可能能夠捕捉到珍貴的一幕。
為了處理這些人力無法負擔的百萬張照片，Google 成立了「Wildlife Insights」平台，並訓練了專責辨識照片的 AI。根據介紹，Google 用了 870 萬張動物圖像去訓練 AI，這比全世界博物館中的動物標本總和都還多。
任何人只要將相片上傳到此平台，AI 就會自動分析識別照片中有沒有拍到動物、是什麼動物。
▲相機陷阱如同人類在大自然中的眼睛，而 AI 則是過濾出有用資料的關鍵。
同時 Wildlife Insights 平台也匯總了來自世界各地的照片，統整出全球各地野生動物分布的即時數據並無償公開。目的是希望能結合生態保育、AI 尖端技術與大數據分析技術，不管是動保團體、生態動植物科學家或是一般民眾都共享這些自然生物的資料，在保育全球野生動植物種群的目標上功不可沒。
如今，氣候變遷是人類面臨的最大挑戰之一，全球變暖、冰川消融、物種滅絕、海平面上升到極端天氣事件頻發等等，能挽回的時間越來越緊迫。也許我們可以借助於效率比人類快 3000 倍的 AI 人工智慧⋯⋯
「現代問題需要現代手段」
《自然氣候變遷》（Nature Climate Change）期刊研究生物多樣性資料庫中的 48,786 個動植物物種，並同時進行電腦氣候變遷模擬，而結果表明：如果無法有效減少溫室氣體排放，到時全世界 57% 的植物和 34% 的動物將會失去超過一半的家園。
這將對上萬種物種產生毀滅性的影響，常見、珍稀和瀕危物種都難逃一劫。而許多動物保育或環保團體正在抓緊時間，記錄下野生動物的姿態、習性乃至等聲音等資料。
但，先不管人工採集資料所需耗費的成本，以人力一項項辨識分析巨量的資料往往是事倍功半、耗時過久，此時 AI 的優勢變展現出來：經訓練的 AI 辨識資料的時間比人類少了 1/3000！等於人類辨識完一張相片的時間，AI 已經辨識完 3000 張了。
動植物資料庫最強救星 AI 輕鬆處理百萬張照片
在物種生態研究領域中「相機陷阱」（Camera Traps）是一種採集原始照片常用的方式。將鏡頭長期放置在大自然，再利用紅外線感應並自動拍攝的，時常被應用在觀察野生動物與尋找稀有物種上。
隨著相機畫質不斷提高，相機陷阱的運用也愈來愈盛行。然而，即使是被動拍攝，一年拍攝的照片也多達數百萬張，其中可能只拍到動物閃身而過、或是拍到空蕩蕩的背景，但也很可能能夠捕捉到珍貴的一幕。
為了處理這些人力無法負擔的百萬張照片，Google 成立了「Wildlife Insights」平台，並訓練了專責辨識照片的 AI。根據介紹，Google 用了 870 萬張動物圖像去訓練 AI，這比全世界博物館中的動物標本總和都還多。
任何人只要將相片上傳到此平台，AI 就會自動分析識別照片中有沒有拍到動物、是什麼動物。
▲相機陷阱如同人類在大自然中的眼睛，而 AI 則是過濾出有用資料的關鍵。
同時 Wildlife Insights 平台也匯總了來自世界各地的照片，統整出全球各地野生動物分布的即時數據並無償公開。目的是希望能結合生態保育、AI 尖端技術與大數據分析技術，不管是動保團體、生態動植物科學家或是一般民眾都共享這些自然生物的資料，在保育全球野生動植物種群的目標上功不可沒。
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