UI設計師御用A/B測試,輕鬆搞定網頁也能事半功倍!(四)

UI設計師欽點的A/B測試到底有多厲害?一起來看看!(四)

本篇為「使用 A/B 測試來改善網站UI 設計的 30 個例子」的第 4 篇，第 3 篇請點此連結

範例24：嘗試銷售「好處」而不是功能

克里斯‧古利博（Chris Guillebeau）在《100美元創業》（The $100 Startup）一書中寫道，人們真的很在乎愛情、金錢和自由，也希望同時能減少壓力、衝突和麻煩。
人們在挑選產品時，考慮的點除了性能外，其實更在乎這個產品能如何帶給他們好處 －－ 例如如果能同時幫他省錢又省力就太好了。而這就是產品能帶給顧客的價值所在，也是他們會掏錢的關鍵。所以網頁在的UI設計說明別只向顧客說明產品或服務內容，說明能為顧客帶來哪些好處吧！

範例25：謹慎設計「沒有符合的產品」的網頁

如何在網頁上呈現數據是一套學問，只是許多 UI 設計擅長表現 1000 個以上的數據，結果卻忽略了「零數據」的情況－－當使用者想搜尋符合特定條件的商品未果時，跳出的「搜尋到 0 個商品」。或者另一個情況：當初使用者查看您的網頁時，在沒有任何引導的情況下操作，將會導致顯示 0 數據，這會有讓使用者感覺被忽略的風險。
此時，有 sense 的 UI 設計師會使用「網頁使用教學」或提示來取代冰冷的「搜尋到 0 個商品」頁面，讓使用者感受這個網頁是有人性的，營造暖心的 UX 使用者體驗！

推薦閱讀：改變 UI/UX 竟讓友情加溫、麵包烤更香！Netflix 紀錄片揭露設計師巧思

範例26：讓使用者能選擇「不參加」

傳統行銷策略上，會只有一個寫著「我想要...」的方框（check box）以供勾選，若不想參加則可以不勾選。某些粗魯的行銷手段甚至會預設設為勾選，常讓使用者一不留意就「被答應」了 。
更好的做法絕對是將正反向的選擇各放一個方框，告訴使用者「你可以要也可以不要」，然後再替使用者默選其中一項。
因為此舉可以減緩當UX使用者不想參與時的牴觸感，亦可可讓使用者潛意識產生「所有人都照原樣進行，那我也這樣做吧」的想法，進而讓我們的目的更容易達到，還不會引使用者的反感。畢竟行銷道德也會影響使用者對品牌的評價。

範例27：保持一致性，避免使用者重新學習

世紀最有影響力之一的設計師唐．諾曼在《設計的心理學》中闡述，產品設計的最終目的，是為了讓產品符合使用者的預期。這個概念也是人因工程的核心概念之一，也就是「一致性」。維持「一致性」的產品易學易用、錯誤較少，可以減少心智工作的負荷，可以說是人人都期望中的產品。
而網頁的一致性同樣能幫助使用者容易學習，如果破壞一致性原則，使用者就得重新學習一次。在介面上，一致性可藉由如顏色、形狀、大小、標記或語言等方式完成。
不過，當有需凸顯的內容時，依然可以使用「不一致」的元素吸引使用者注意。

範例28：善用「自動填入」以避免使用者重複操作

從 UX 使用者體驗與轉換率的角度來看，最糟糕的事莫過於一遍遍地詢問人們已經提供的資料。提供預設值或自動填入之前填過的資料，再讓使用者檢查正確性，都比每次要他們重新輸入來的好。
盡量減少使用者的操作流程並節省他們的時間，絕對是有益處的。

範例29：UI 設計應要保留大多數人都習慣的操作方式

同樣是基於「一致性」原理，維持常見的操作習慣也是很重要的。如果在整個 UI 介面上保持慣常的操作模式，使用者自然不會遇到太困難的阻礙。如圖例，人們已經習慣在介面右上角會有表示關閉的「X」圖示，就如呼吸般自然。
當然，新的操作模式也許可以帶來耳目一新的感覺，但在推翻傳統，必須謹慎思考改革的目的與成效。

範例30：「做了能避免⋯⋯」的行動呼籲內容比「做了能得到⋯⋯」更好

損失規避理論（Loss aversion）指出，當人們面對同樣數量的收益和損失時，會認為損失更令他們難以忍受。也就是說，人們當然喜歡獲得，但更討厭失去！
這個理論可以套用在產品設計和使用者溝通。例如如果產品的目的是保護客戶現有的財富或安全等等，比起推銷客戶還未擁有的東西更能說服客戶購買。
在上圖的網站 UI 設計 A/B 測試中，左側的行動呼籲是「請這樣做，以免失去你的健康、財富或朋友」；右側的則是「請這樣做，就可以增加你的健康、財富或朋友」。左側的「恐嚇式描述」會讓人聯想到事情發生時（如失去財富等）的嚴重性，就按下「Do This」按鈕以先預防，因此比起右側的敘述更有「讓人不敢拒絕」的說服力。

更多閱讀:
人工智慧再突破！史上最強解馬賽克技術 64倍解析度還原成無碼

Google Analytics「工作階段」定義與範例一次解析！

亞馬遜人工智慧出包 搞混國會議員與罪犯

特效不夠AI 來湊！迪士尼換臉技術達百萬畫素

UI設計用"圓角"超討喜,哆啦A夢跟賈伯斯告訴你原因!(上)

人工智慧不用擔心被騙!捷克新創AI,輕鬆揪出金融駭客(上)

學Python就是要摸透它的底細!一次弄懂它與人工智慧的關係!