程式設計課程好難選?先認識Python和Java的差異性吧!(上)
由下面兩例中可看出：同樣是列印出「Hello world」的程式，上側的 Python 只要寫一行，下側的 Java 相對冗長。
在 Python 中，從數值、字串、字典、元組對象、它們所對應的類別、函數、模塊等等，都是「物件」。而 Java 中的函數，基本數據類型等都不算物件。但是光是想弄清楚數據如何成為物件的概念，對初學者來說就已經是非常容易混淆的難題了。
所以很多人偏好 Python 的理由，也包含了它「支援多種程式範式（Multi-paradigm programming language）」的特性，就是除了物件導向之外，Python 還支援了命令式、函數式和程序式程式。其本身擁有一個巨大而廣泛的標準庫──這表示著你可以由上而下創建函數式或命令式代碼，對於只想用幾行編碼就寫出一個應用程式的程式設計師來說，使用 Python 可以說是非常簡潔快速。
（當然，從技術上講，Java 也可以用來編寫函數式或命令式代碼，但 Python 更適合此類代碼。）
與 Java 相比、大部分情況下 Python 皆可以用更精簡的程式來完成更多事。像是 Python 使用大量空白字元（包含空格、TAB字元、換行符號等）取代其他程式語言的分號等，因此不需要在每個語句的末尾都使用分號。
在 Java 等其他的程式語言中，一個小小的分號真的足以讓你功虧一簣！例如：你可能孜孜不倦地寫出長達百萬行的程式，但最後忘記了分號而無法運作！無論是新生菜鳥還是江湖老手，這都有可能發生，這會迫使你寫出井井有序的代碼，以避免往後可能造成的混亂，其他語言在語法結構上也同樣嚴格。
另外還有外觀上的差異：對於變數、函數、類和文件等的命名，Java 是使用以大小寫作區分的「camel-case（駝峰式命名法）」；而 Python 使用的「snake_case（蛇形命名法）」則統一小寫，且字與字中間使用底線「_」區隔，輸入相對方便。
一項研究指出，與駝峰式命名法相比、大腦可以更快地辨識蛇形命名法。
總體而言，Python 的程式碼往往不那麼令人生畏、閱讀起來更近於口語；而 Java 可以使你更加井然有序、條理分明，特別是在還不熟悉程式語言的情況下。
print("Hello World")
class HelloWorldApp {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello World!"); // Prints the string to the console.
}
}
Python 和 Java 是兩個都十分熱門、但有不少差異的程式設計課程語言。就求職來說，兩者都常成為需求量最多的語言榜首，Java 工程師一直各大求職網站常見的職缺；而隨著 Python 的熱度持續上升，市場對會此語言的需求也越來越高。推薦閱讀：Python 取代 Java 奪得亞軍！2020 第 3 季 RedMonk 程式語言榜大洗牌？相信不少想進入程式設計一行的朋友們，一開始是都會先苦惱該選擇哪個，希望能避免最後徒然耗費金錢、精力和時間。當然這兩種語言各有各的市場，不管選擇哪種語言，在職場上一定用的到，差別在於哪個語言更方便、更有效率。
推薦閱讀：APCS 程式檢定，高中生該從 C、Java 還是 Python 下手？本次我們將要比較 Python 與 Java 各自的特色，幫你分析你的第一堂程式設計課程，該從哪個語言下手。
Python 、 Java 有什麼差別？
讓我們比較一下 Python 和 Java 的編寫方式，以及是如何影響編寫體驗：1. 物件導向程式設計（Object-oriented programming，OOP）
「物件導向程式設計」可以被視為一種在程式中包含各種獨立、而又互相呼叫的類別（Class）和物件（Object）的思維，OOP 中的每一個物件都應該能夠接受資料、處理資料並將資料傳達給其它物件，因此它們都可以被看作一個小型的機器、或者說是肩負責任的角色。在 Python 中，從數值、字串、字典、元組對象、它們所對應的類別、函數、模塊等等，都是「物件」。而 Java 中的函數，基本數據類型等都不算物件。但是光是想弄清楚數據如何成為物件的概念，對初學者來說就已經是非常容易混淆的難題了。
所以很多人偏好 Python 的理由，也包含了它「支援多種程式範式（Multi-paradigm programming language）」的特性，就是除了物件導向之外，Python 還支援了命令式、函數式和程序式程式。其本身擁有一個巨大而廣泛的標準庫──這表示著你可以由上而下創建函數式或命令式代碼，對於只想用幾行編碼就寫出一個應用程式的程式設計師來說，使用 Python 可以說是非常簡潔快速。
（當然，從技術上講，Java 也可以用來編寫函數式或命令式代碼，但 Python 更適合此類代碼。）
2. 可讀性和空白字元（Readability ＆ White Space）
Python 不強制使用任一種編程範式（註：「範式」告知何時使用哪種設計架構，共有三種：結構化程式設計、物件導向程式設計與函數式程式設計），這樣的特性讓 Python 更加適合初學者學習編程，也適合用來整合不同的程式語言，做語法決策。與 Java 相比、大部分情況下 Python 皆可以用更精簡的程式來完成更多事。像是 Python 使用大量空白字元（包含空格、TAB字元、換行符號等）取代其他程式語言的分號等，因此不需要在每個語句的末尾都使用分號。
在 Java 等其他的程式語言中，一個小小的分號真的足以讓你功虧一簣！例如：你可能孜孜不倦地寫出長達百萬行的程式，但最後忘記了分號而無法運作！無論是新生菜鳥還是江湖老手，這都有可能發生，這會迫使你寫出井井有序的代碼，以避免往後可能造成的混亂，其他語言在語法結構上也同樣嚴格。
另外還有外觀上的差異：對於變數、函數、類和文件等的命名，Java 是使用以大小寫作區分的「camel-case（駝峰式命名法）」；而 Python 使用的「snake_case（蛇形命名法）」則統一小寫，且字與字中間使用底線「_」區隔，輸入相對方便。
一項研究指出，與駝峰式命名法相比、大腦可以更快地辨識蛇形命名法。
總體而言，Python 的程式碼往往不那麼令人生畏、閱讀起來更近於口語；而 Java 可以使你更加井然有序、條理分明，特別是在還不熟悉程式語言的情況下。
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