2020年十大最強Python函式庫,到底多好用?!(二)

2020年十個最強大的Python函式庫,到底多好用?一起來看看吧!(二)

本系列文章為【2020年度十大Python函式庫-人工智慧 · 機器學習必備】的第二篇。上一篇介紹了把單調的「命令列介面」變花俏的 Python 函式庫：Typer、Rich 與 PyGui，除了可把命令列/終端機介面變彩色外，還可以加入表情符號與特效等。請點此看上一篇閱讀了解。

PrettyErrors：將 Python 醜陋的 bug 信息變漂亮

Python已經算是十分言簡意賅的程式語言了，但是當有 bug 時，它的錯誤信息輸出（參見下圖左側）也是一樣會讓你懷疑人生！密密麻麻的代碼，讓你必須在毫無頭緒之下進行地毯式搜索！

▲PrettyErrors 函式庫將原本混亂的 Python 錯誤信息（箭頭左邊所示）重新排版得井然有序、顏色與段落都很分明（箭頭右邊所示）

經過 PrettyErrors 的重新排版，所有醜陋的錯誤信息都能變的井然有序，最後你得到的是經過排版美化、整齊劃一的 bug 報告，如上圖的右側所示。

程式設計師除了 coding 與 debug 外，有時還必須和其他的同事解釋錯綜復雜的架構。傳統上，我們會使用圖像介面（GUI）工具來處理圖表、將其可視化後放入簡報、文件等，但是這並非唯一的方法。

Diagrams 可以讓你在沒有任何設計工具的狀況下，僅僅使用 Python 程式碼就能夠繪製出雲系統架構！它有現成的圖標，讓你能馬上對應AWS、Azure、GCP 等多個不同的雲端供應商，使得繪製箭頭、創建群組等都輕而易舉！只需幾行代碼就可以辦到！

▲ Diagram 函式庫能讓工程師僅僅使用 Python 代碼
就能繪製雲系統架構圖

下篇，我們即將介紹 PyTorch 版的 Keras「PyTorch Lightening」讓你告別沒完沒了的 Debug！另外還有微軟出的 Hummingbird 讓你不用重新設計新模型；另外還有可以將高維度資料視覺化的「HiPlot」，點此看下一篇閱讀了解！

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