Python課程與醫療新創AI門診,榮總領先全台今年為民服務!

Python課程與醫療再度攜手,共創AI門診,靠人工智慧判讀醫療資料,為病人帶來更好更專業的照料!

確診時間由20分縮至2秒．AI協助病患及早治療

在【機械公敵】等不少關於 AI 人工智慧的電影，常見到 AI 機器人進化後，反撲人類的驚悚劇情。但是你知道現實生活中上過Python課程可建造的 AI 人工智慧，是可以輔助醫師做診斷，用比過去快 600倍的速度找出病因。台大醫學院內科教授王宗道表示， 過去要確診疾病需 20 分鐘，「現在透過 AI 只需要 2 秒」！

2017 年 10 月，科技部年投入八千萬元，聯合三個醫療團隊：台北榮民總醫院、台灣大學以及台北醫學大學，三院攜手結合 AI 人工智慧技術，建置台灣第一個「跨醫療院所」的「醫療影像標註資料庫」。這些醫療影像資料，不但經過符合 AI 訓練需求的資料處理；且該跨領域的團隊也開發可以自動分析判讀醫療影像的 AI 演算法，讓Python課程的成效達到最大化。

此醫療影像資料庫的重點放在國人關注的心、肺、腦等部位的重大疾病，截至目前已建構了超過 4 萬 6450 個案例的醫療影像，包括心臟冠狀動脈疾病、腦轉移瘤、原發性腦瘤、聽神經瘤、肺癌等疾病的電腦斷層、血管攝影、磁振造影或 X 光等 15 項醫療影像資料集，未來也將持續擴充。這些案例也是今年即將上線的榮總「AI 門診」，其 AI 人工智慧機器學習所用。


全台第一座AI人工智慧門診 榮總可望今年第一季上線
根據眾多媒體報導，台北榮總副院長陳適安表示：對於建置 AI 門診，台北榮總已「萬事完備」。他希望透過 AI 人工智慧系統，協助診斷及就醫流程等事宜，讓醫護人員有更多的時間專注於病人互動。

AI 可對於心律不整的患者，做出各項檢查數據的分析。醫師可使用其分析結果，對患者說明診斷、病灶位置、手術復發率等。其預測的準確度高達 90% 以上。除了心律不整，陳副院長表示：榮總未來也將運用 AI 於腦瘤、青光眼、骨骼與脊椎等疾病。榮總放射線部主任郭萬祐更透露：2019 年第 1、2 季榮總就會推出 AI 門診，鎖定脊椎、腦部、眼睛及心律不整等項目 。


在最短時間找到癌細胞，縮短大海撈針時間
對於肺癌，過去診斷需花許多時間，如同大海撈針一樣。同團隊的台北醫學大學就表示，透過此 AI 人工智慧演算法，可精準找到肺結節，並自動偵測病灶範圍，計算病灶大小，及早發現及早治療。

另外，當事人也毋須擔心隱私。科技部指出：醫療團隊所建置的醫療影像及標註資料將做「去識別化」處理，以保護當事人隱私，並匯入「國家高速網路與計算中心平台」，提供研究團隊進行學術研究使用。





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