Python課程如何讓AI變聰明?靠的是這群'老師'的努力!

每一個厲害的AI背後，都有一群年輕的藍領訓練它們。(image source:motherboard.vice.com)

AI訓練師的工作室的創辦者是對表兄弟，分別是19歲的周先生(左)與26歲的張先生(右)(image source:motherboard.vice.com)

Python課程中的AI如何強大到能辨識許多圖片,原來背後有一群人默默地在努力!
中國河南省民權縣屬於「國家級貧困縣」，根據維基百科所述，人均 GDP 為 3605.5 元，低於全國平均水平。其河流「東沙河」貫穿全縣，區分新、舊城邑。在東沙河的一角是郊區，有間不到三層樓的民宅一處，坐了好幾位訓練 AI 人工智慧的「老師」們。

AI訓練師經常熬夜加班訓練AI人工智慧辨識業主所指定的事物(image source:motherboard.vice.com)
其創辦人周先生與他的親戚陳先生年齡分別為 19 歲與 26 歲。這些「老師」們被稱作為「標註員」，每天有超過八個小時坐在電腦前用滑鼠點擊大量的圖片。有時甚至會加班到 14 個小時。他們替照片標註前景、背景以及依照從事AI 人工智慧產業的業主們，點擊指定的目標物。有些人替醫療掃描照片做標註、有些在Python課程 風景照片中標註出樹木、也有人替 AI 人工智慧自動駕駛的車輛做路名的標註。這些標註的動作，都是在教 AI 如何「看」與辨識各種物體，協助 AI 人工智慧做機器學習。

要成功訓練AI人工智慧精準辨識某一樣物體，AI訓練師需要使用成千上萬的圖片(image source:motherboard.vice.com)

AI 人工智慧仰賴大量的圖文、音檔資料來做機器學習。例如要 AI 精準辨識出一顆蘋果，需要數千到上百萬張有蘋果的圖片。另外，它們也很容易被愚弄。曾經就有研究人員拿一張形狀扭曲的「校車」照片給 AI 辨識，它們竟然辨識不出來。

Python課程的AI 的許多演算法和「機器學習」，都倚賴這樣日復一日的「標註」工作 - 這是一項門檻低、勞力密集度高的工作，因此員工多是年輕人或是兼差者。中國的百度、騰訊等科技公司，能在 AI 人工智慧的發展上，佔如此領先的地位，這些藍領階級可說是功不可沒。沒有他們每天密集度高的訓練，AI 是不可能像今天我們看到的如此聰明、有辨識力。

至於薪水方面，根據美國科技媒體 Motherboard 的記者訪談，一位女員工標記一組 20 張照片的酬勞約 20 元人民幣。她一天可完成約 80 張到 160 張的圖片。他們的平均月薪約 2,000 人民幣（9,000 新台幣）至 4,000 人民幣（18,000 新台幣）不等。






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