真假難辨!人工智慧和真人寫的文章你分的清嗎?
靠人工智慧就能簡單完成漂亮的文章跟新聞,但內容的真假,你能分辨的出來嗎?
人工智慧大量產出「可信度高」的假新聞與文章
上過Python課程的你知道嗎?現在有個超強撰文能力的 AI「GPT-2」,它是由特斯拉的 CEO 馬斯克所投資的AI 人工智慧研究團隊「OpenAI」研發製作出來的。它能替各式各樣的題材與風格的文章產出後續的內容，還會按照原著的寫作風格和陳述內容呼應銜接，不管是經典名作 (點我看範例) 還是現代科普 (點我看範例)，對它來說都是小case,通通沒問題,一點也難不倒它。比如說根據英國媒體《衛報》（The Guardian）報導：將一則關於英國脫歐的新聞的第一段內的一些句子餵給它，GPT2 就能馬上產生另一則幾可亂真的新聞內容、就像原本的報紙般的編排、以及出現跟原文一樣的人物等。此外，若餵給它名著《動物農莊》的作者喬治歐威爾的《1984》小說裏的第一句話「It was a bright cold day in April, and the clocks were striking thirteen (四月間，天氣寒冷晴朗，鐘敲了十三下。)」，它也能迅速辨識出這句話中的社會科幻小說敘事風格，然後還能接續相應的故事 (點此連結看 GPT2 怎樣接續)。《衛報》認為 GPT2 產生的句子，幾乎沒有過去 AI 系統撰文時前後語意不一致或是文法錯誤的問題。例如《哈利波特》的續集（點此看：哈利扯下眼睛丟進森林、妙麗被...AI 寫《哈利波特》續章大獲好評!）
新的文字編輯AI擁有超強大的寫作能力，影片中英國《衛報》的編輯不斷餵給它不同風格的文章，AI都能依據原文的風格與內容寫下相對應的續集。 |
「GPT-2」的寫作能力，恐怕被有心人士利用。他們有可能先餵 AI 人工智慧擁有真實存在的人名 (如政壇人物的名字)、地名與事件等的文章，再讓 AI 來移花接木，而捏造出大量的假新聞、假消息。這些假新聞幾可亂真 — 看起來就像是出自 BBC、紐約時報、CNN 等公信力高的媒體一樣，大眾無法辨識其真實性，就會被誤導。據網路新聞指出，有人稱 GPT-2 為「Deepfake 文字版」。
根據維基百科記載：Deepfake 是英文「deep learning 深度學習」和「fake偽造」的混成詞，專指用基於人工智慧的人體圖像合成技術。此技術可將圖像和影音疊加至目標圖像或影片上。Deepfake 亦可用來製作虛假的名人性愛影片和報復性色情媒體。帶色情成份的Deepfake作品於2017年間在網際網路上流出，特別是在Reddit上。這些 Deepfake 作品現已被 Reddit、Twitter 和Pornhub等網站禁止發布是專指利用 AI 將名人嘴形、臉部與色情或他人影片移花接木，以遂惡作劇或栽贓嫁禍的目的的影片。
現今，我們身旁已經有夠多人被網路上流傳的謠言和假新聞誤導過。若「GPT-2」開放的話，真的恐怕會造成許多社會問題 — 煽動民心、讓人民陷於心慌意亂等等，恐怕會被武器化。
因此，研究團隊「OpenAI」決定不釋出完整的「GPT-2」模型，而只公開一小部份模型和範例，以防止「GPT-2」被用作為捏造假新聞的工具。儘管只釋出一小部分，OpenAI 仍擔心 GPT-2 有研究團隊或人員成功破解、衍生出另一套擁有跟完整的 GPT-2 一樣能力的 AI 系統。
近日馬斯克退出「OpenAI」，不少人猜測原因是跟善於虛構假新聞的「GPT-2」有關。但馬斯克本人倒是對此撇清關係，他在推持上表示希望更專注於解決旗下特斯拉和 SpaceX 面臨的又大又難的工程、製造問題，加上在 OpenAI的發展方向與團隊分歧，於是決定退出 OpenAI。
當我看完這則新聞,就覺得現在人工智慧這麼厲害,其實去學學python,提升自已的技能也算是不錯的選擇呢!
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