人工智慧當你的數學小老師?!連微積分也難不倒它!(下)
原來人工智慧也可以當數學小老師?竟然連最難的微積分它也可以輕鬆解答!?(下)
本篇為此篇文章的下集，上集介紹了AI 數學解題神器「 mathAI 」的誕生，以及個流程的原理：1. 圖像預處理、2. 字符識別、3. 數學公式識別
4. 數學公式語意理解
透過字符辨識、字符語法拆解、語義分析等語意理解過程，AI人工智慧可以匯集這些過程得到的資訊，藉此判斷該如何進行運算，最後將數學公式的值計算出來。AI 要能給出正確答案，代表它要看懂這句話的意思，也就達到了語意理解。5. 結果輸出
最後，我們可以使用 Python 的 Matplotlib 把步驟和答案列印出來。Matplotlib 是 Python 中一個相當重要的模組，主要用於資料視覺化上。訓練成果發表 深度學習後的ＡＩ答題率是？
AI 訓練完成之後，作者首先驗證了字元識別的準確率：
▲ 訓練完人工智慧之後，作者首先驗證了字元識別的準確率
▲ 由圖表可以看出，人工智慧 MathAI 的字符辨識率高達 96.23%，正確率為 79.38%，可說是相當高。
▲ MathAI 程式網頁模式
▲ MathAI 程式介面模式
雖然，目前這個專案只是半開源的，現時上傳的版本也只能處理較簡單的一維算術式，如果想要識別更加複雜的公式，就要再參考數學公式識別的論文。但字元識別程序以及整個演算法框架，也是十分值得觀摩的。除此之外，它也標示出深度學習能創造出人工智慧許多可能，打造出各種不同的「神器」。
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