疫情蔓延,人工智慧自動幫你偵測社交距離!
「AI 大神」吳恩達旗下公司 Landing AI 開發的「社交距離檢測工具」，則是另一項與疫情有密切關係的 AI。
為了幫助疫情期間依然得持續工作、因某些原因非得外出的民眾以及阻止疾病蔓延，Landing AI 開發了最新 AI 工具確保大家能維持社交距離，該工具利用攝影機拍攝的即時影像，並同步分析檢測在公共空間的人們是否處於安全距離。
這款 人工智慧 工具會偵測所有經過空間的行人，並在每個人身上畫出一個綠色方框，當有人靠得太近，框框就會變成紅色，在靠得太近的兩人之間畫出紅線，並發出警訊，提醒人們遵守安全社交距離規定。
▲ 影片中可以看到探測器偵測每個行人，距離過近就會被標上紅框
根據Landing AI 公開的演示，人工智慧 運作需要經過「校正、檢測、測量」三個步驟。
第一步「校正」為將透視圖轉換為俯視圖。最簡單的標定方法是在透視圖中選擇四個點，將其映射到俯視圖中矩形的角上。
▲左邊為原始透視圖，覆蓋著校正網格；右邊是鳥瞰圖，街道兩邊完全平行於綠色網格。圖片為 Landing AI 官網示意圖。
第二步「檢測」，為將檢測到的行人應用於透視圖上，在每個行人周圍繪製邊框。為了簡潔化，團隊使用基於 Faster R-CNN 的開源行人檢測網絡。為了清理輸出的邊框，團隊使用最小化後處理，如非極大值抑制（NMS）和各種基於規則的啓發式算法，並選擇基於現實假設的規則，減少過度擬合的風險。
第三步「測量」，給定每個人的邊框。由於在「校正」那一步輸出針對地面的變換，需要將所述變換應用到每個區域的底部中心點，從而得到他們在俯視圖中的位置。
▲距離過近的人們除了顯示紅框外，也會多顯示出一條線以強調。
最後測量出人與人之間的距離，並根據校正估算出的係數縮放距離。用紅色方框標注出安全距離以內的人們，並在兩者之間畫一條線來強調。
即使 Landing AI 強調使用使用這款工具應該公開透明，且必須事先取得被監控人的同意，同時也稱該系統不會辨識個人身分。但仍然有不少評論顯示出對影像監控工具的擔憂。有些評論表示，如果是在工作場域，即使員工不同意老闆使用這款工具也很難提出反對意見。
但 Landing AI 的最初的目的是為了在疫苗研發出來之前，盡可能透過保持社交距離來抑制疫情的蔓延，而 AI 對影像分析與追蹤技術的發展助益，無疑為未來的公衛領域拓展出新的可能，在考量隱私和個人權利問題時，也應該要正視科技增進了全體人類的福祉，以免因噎廢食。
為了幫助疫情期間依然得持續工作、因某些原因非得外出的民眾以及阻止疾病蔓延，Landing AI 開發了最新 AI 工具確保大家能維持社交距離，該工具利用攝影機拍攝的即時影像，並同步分析檢測在公共空間的人們是否處於安全距離。
這款 人工智慧 工具會偵測所有經過空間的行人，並在每個人身上畫出一個綠色方框，當有人靠得太近，框框就會變成紅色，在靠得太近的兩人之間畫出紅線，並發出警訊，提醒人們遵守安全社交距離規定。
第一步「校正」為將透視圖轉換為俯視圖。最簡單的標定方法是在透視圖中選擇四個點，將其映射到俯視圖中矩形的角上。
第三步「測量」，給定每個人的邊框。由於在「校正」那一步輸出針對地面的變換，需要將所述變換應用到每個區域的底部中心點，從而得到他們在俯視圖中的位置。
即使 Landing AI 強調使用使用這款工具應該公開透明，且必須事先取得被監控人的同意，同時也稱該系統不會辨識個人身分。但仍然有不少評論顯示出對影像監控工具的擔憂。有些評論表示，如果是在工作場域，即使員工不同意老闆使用這款工具也很難提出反對意見。
但 Landing AI 的最初的目的是為了在疫苗研發出來之前，盡可能透過保持社交距離來抑制疫情的蔓延，而 AI 對影像分析與追蹤技術的發展助益，無疑為未來的公衛領域拓展出新的可能，在考量隱私和個人權利問題時，也應該要正視科技增進了全體人類的福祉，以免因噎廢食。
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