人工智慧語言模型Gopher,理解能力直逼高中生水準!
人工智慧真的超乎你我的想像!AI語言模型Gopher理解能力竟然有到高中生水準!
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人工智慧語言模型百家爭鳴的時代
該如何使人工智慧得以發展出如同人腦般具備邏輯、意識和推理等認知能力，是人工智慧領域中不斷探索、反思的趨勢。有鑑於此，各家人工智慧公司終日埋首研究，不斷推陳出新創造出不同的人工智慧語言模型。
繼非營利人工智慧研究組織 OpenAI 推出的 GPT-3 語言模型之後，Google 旗下曾開發出人工智慧棋手 AlphaGO、AlphaZero 及 MuZero 的人工智慧公司 DeepMind，在 2021 年底發佈了名為 Gopher 的新一代人工智能語言模型。（相關文章：終極版 AlphaGo！DeepMind 最新人工智慧「MuZero」能下棋、玩遊戲、壓縮影片、人工智慧快毀了西洋棋比賽？前西洋棋冠軍聯手AlphaZero AI改寫西洋棋）
更聰明、更有人性的人工智慧語言模型 Gopher
從以上長條圖由左至右可以看出，DeepMind 新推的人工智慧語言模型「Gopher」，分別在人性、社會科學和醫療、常識、科學與科技以及數學等領域的表現都優於 GPT-3。（長條圖說明：紫色為 GPT-3、藍色為 Gopher、灰色為人類專家、淺藍色為 UnifiedQA）
DeepMind 研究人員主張 Gopher 具有最接近人類高中生的閱讀理解能力，基於 Gopher 擁有的 2800 億個衡量規模與複雜性的標準參數，研究人員宣稱 Gopher 在大型多工語言理解（MMLU）的人性、社會科學和醫療等領域的表現優於現有的語言模型，更勝於擁有 1750 億個參數的 OpenAI GPT-3。（相關文章：12萬字名著，人工智慧用200字就說完！AI療癒作家GPT-3解鎖新功能）
語言模型是在接收、學習詞彙及大量的數據資料後，能夠預估詞彙並生成為文本的人工智慧系統。DeepMind 相信，開發更強大的語言模型具有構建先進 AI 系統的巨大潛力，在研究了大大小小不同語言模型的優劣後，發現語言模型的參數愈多愈能夠有效提高模型性能，於是將最大一組模型命名為 Gopher。
Gopher 的侷限與未來發展
Gopher 在閱讀理解、事實查核和辨別惡意言論等領域具有接近高中生的水準，得益於其龐大的參數數據庫。然而，龐大的數據庫同時亦有負面影響：
研究人員在與 Gopher 對話中發現，Gopher 在閱讀大量擁有刻板印象、偏見、錯誤訊息等文章之後，亦向負面的思想靠攏，如果放任 Gopher 自然傳播，將造成社會道德與倫理的風險。除此之外，Gopher 的數學和推理能力也仍有待提升。
在 DeepMind 發表的語言模型相關論文中，針對 Gopher 的道德風險提出了數種工具（如 Retrieval-Enhanced Transformer）和研究方法來維持 Gopher 的政治正確。這些研究雖然目前來說都還處於初期階段，但也確實為人工智慧語言模型領域奠定了良好的基礎，在找出潛在風險與應對措施的同時，就能更進一步掌握語言模型的未來發展方向。
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