編舞老師不是人?!人工智慧"FACT"有音樂就能編舞蹈!(下)
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定性結果
如下圖所示，和先前 DanceNet（左）與 Li et. al.（中）相較之下，使用 FACT 模型（右）生成的 3D 舞蹈會更逼真，並且與音樂的相關性更好。
使用 FACT 人工智慧模型生成更多 3D 舞蹈：
人工智慧發展下一步：為每首歌生成逼真舞蹈
Google 開發了一個人工智慧模型，可以學習音頻與動作對應的關係，還可以基於音樂，生成的高質量 3D 動作序列。由於從音樂生成 3D 動作是一個新興的研究領域，Google 希望可以透過此項研究成果能為未來跨模組「音頻-3D 動作」的生成鋪道。
藉由這項研究，Google 還發布了迄今為止最大的 3D 人類舞蹈資料庫「AIST++」——具有多視角、多種舞蹈形式、跨模態的 3D 動作數據集，不僅對 3D 動作生成研究有幫助，一般來說，也對人類理解研究有極大的幫助。Google 將在 GitHub 中發布代碼，並在此處發布經過訓練的模型。
雖然此項結果給了這個「基於音樂來生成 3D 動作」的議題一個有希望的方向，但是還是有更多的東西仍需要探索：像是Google 所使用的方法是基於運動學的、並沒有將舞者和地板間的身體互動考慮進去。因此，如果進行全局平移的話，會導致如腳滑動和浮動的假影。因此，接下來的方向是要探索如何為每首音樂來生成多個逼真的舞蹈。
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