烏俄戰火不停歇!看人工智慧是怎樣幫助烏克蘭!
聽說人工智慧在烏俄戰爭扮演重要的角色,究竟它如何辦到的?
目錄
3. 臉部辨識功能的其他應用
4. 臉部辨識系統的風險和隱憂
成功協助烏克蘭政府識別罹難者的臉部辨識系統
2022 年 3 月，人工智慧公司 Clearview 宣布將提供自家的 AI 人工智慧臉部辨識系統給烏克蘭國防部，協助烏克蘭政府從全國的戰爭殘骸中，準確辨識出罹難者與生還者。
舉例來說，BBC 記者在烏克蘭東部的戰爭中拍攝到一具擁有頭部外傷、左肩紋身，卻幾近赤裸且無任何身分證明的男性遺骸，由於烏克蘭當局無法就遺骸本身判定其身份，因此決定採用人工智慧技術進行臉部辨識，後來成功確認該名男子的真實身份。
然而，對烏俄戰爭做出了正面貢獻的人工智慧公司 Clearview，長久以來卻爭議不斷。
備受爭議的人工智慧公司 Clearview
Clearview 可能是世界上最著名、最具爭議的臉部辨識系統了，這項 AI 技術透過 Facebook 和 Twitter 等社群平台上搜集了數十億張照片學習，以此做為基礎，創造了一個極為龐大的「臉部辨識」數據庫。
Clearview 的執行長兼創辦人 Hoan Ton-That 表示：「這個臉部辨識數據庫有點像 Google，但不是在搜尋欄位輸入詞彙或句子，而是輸入一張人臉照片，就像『臉部辨識搜尋引擎』一樣。」
一直以來，Clearview 面臨了許多法律挑戰。Facebook、Youtube、Google 和 Twitter 已經向 Clearview 寄送了終止警告信，要求 Clearview 必須停止使用這些平台上的圖片。英國資訊專員辦公室（ICO）則因為 Clearview 未經告知就使用他人的照片，已經對它們處以罰款。然而烏克蘭政府公開於戰爭中使用 Clearview 的服務，再次引發人們質疑並議論這種備受爭議的人工智慧應用與技術。
臉部辨識功能的其他應用
雖然存在爭議，但美國的執法部門早已廣泛使用 Clearview，Ton-That 表示，烏俄戰爭前其實就已經有 3,200 個政府機構曾經試用甚至購買了人工智慧臉部辨識技術。而在烏俄戰爭開打後，看到了戰爭、戰亂的影像紀錄之後，Ton-That 認為，這項技術將能在戰場發揮作用，所以才有了文章開頭的那個情境，這項技術也因此受到烏克蘭政府的重用。
不過，使用臉部辨識技術來識別罹難者，其實並不是什麼新鮮事，Clearview 也並非唯一擁有這項人工智慧技術的公司。2019 年，一家位於荷蘭，專門從事事實查核和開源情報的調查性新聞組織 Bellingcat 就曾使用臉部辨識技術，來識別出一名俄羅斯男性私人僱傭兵，該名僱傭兵在敘利亞拍攝了一段以酷刑折磨囚犯並將其殘忍殺害的影片，在影片公諸於世後引發譁然。
由此可知，這並非臉部辨識技術參與的第一場戰爭，然而，這項技術在烏克蘭的應用範圍無疑比以往的任何一次還要更廣泛。
Bellingcat 的研究主管 Aric Toler 更表示，另一個臉部辨識平台 FindClone 對辨識陣亡的俄羅斯士兵特別有幫助，即使是找出沒有社群帳號的人也不是問題。
FindClone 甚至可以交叉比對同個區域裡親朋好友帳號發出的照片，找到這些沒有使用社群平台的人。這意味著只要有臉部辨識系統的人工智慧技術，即使是在不曾註冊任何網路身份的軍事安全人員，仍然有可能被這項技術準確追蹤。
臉部辨識系統的風險和隱憂
然而，有反對者指出臉部辨識系統的隱憂——尤其在戰爭期間，任何一個錯誤的辨識結果，都極有可能帶來潛在的災難。
Clearview 已經證實 Clearview 的臉部辨識技術不僅只是用來辨識罹難者，甚至還用來在烏克蘭的哨站辨識敵軍。一封來自烏克蘭不具名官員的電子郵件中甚至表示，已經使用這項技術來執行超過一千次臉部辨識任務，這樣的結果讓許多相關專家感到擔憂，位於美國的安全和監視行業研究小組 IPVM 也是其中之一。
IPVM 的臉部辨識系統專家 Conor Healy 擔心，烏克蘭政府不僅會將臉部辨識系統用於烏俄戰爭，甚至在戰後仍會持續使用這項技術。隱私問題仍然是臉部辨識技術的最大隱憂。
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