預測結果超精準!靠人工智慧就能掌握疫情走向?!(上)
掌握疫情走向真的不能沒有人工智慧啊!而且預測結果還比專業的更精準?!(上)
用人工智慧預測疫情神準 華裔工程師獲美媒肯定
疫情大流行至今已經過了一年多，許多人都迫切的想知道，究竟要到何時疫情才能趨緩？什麼時候才能真正恢復正常生活呢？
在沒有絕對可信預測機制的當前，一位沒有醫學背景的 27 歲資料科學家「Youyang Gu」僅憑一己之力，做出了精準度遠超過專業機構的預測模型，更讓美國知名新聞機構彭博社（Bloomberg Businessweek）稱他為「COVID-19 資料的超級巨星」。
在介紹這位年少有為的 Youyang Gu 之前，先讓我們話說從頭、把時間倒回 2020 年年初。
英美兩大專業機構 預測新冠疫情失準
當時新冠疫情已然爆發，在各國之間大流行，每個人都想知道冠狀病毒接下來造成的影響會有多大。當時多數人都將期望放在兩家專業機構建立的預測系統：一是倫敦帝國理工學院（Imperial College London），二是位於西雅圖的健康指標與評估研究所（IHME）。
但這兩家備受期待的機構，卻產生了截然不同的預測結果。倫敦帝國理工學院警告說：「到夏季時，美國的死亡病例可能會達到 200 萬人」；相較之下，IHME 的預測則保守許多：他們估計到 8 月時，美國死亡人數約為 6 萬人。
但後來事實證明，兩者都離實際數字頗有差距──8 月初時，美國的死亡人數約為 16 萬人。
一般民眾可能感嘆個兩句「結果居然這麼差這麼多！」就置之腦後了，但對於有專業數據分析背景的 Youyang Gu 來說，這件事成為他展開未知旅途的契機。
以機器學習來理解資料
在看到專業機構的結果後，Youyang Gu 毅然決然地選擇自己打造出一個使用人工智慧來預測Covid-19疫情死亡人數的模型。2020 年 4 月中旬， Youyang Gu 僅僅耗費了一週的時間，就建構出預測模型，還架好了可以展示預測結果的網站，取名為「covid19-projections.com」。
即使他並沒有任何醫療或公共衛生的專業背景，但他認為用演算法進行的資料預測分析──正也是他的專業──可以在此時大展身手。「我就是單純地認為，數學和統計知識可以應用到生活中的任何方面，那當然也可以用在預測疫情。」Youyang Gu 表示。
Youyang Gu 大學和碩士皆畢業於 MIT，擁有電腦科學與數學雙學士學位、電腦科學的碩士學位，畢業後則進入遠近馳名的 MIT 電腦科學與人工智慧實驗室（CSAIL），在 NLP 小組中進行了一年的研究，並在 NLP 領域的頂尖會議「EMNLP」上發表論文。從此他開始接觸大數據，也開始累積建立統計模型、預測數據的能力。
隨後他離開校園，進入金融行業，為銀行的高頻交易（英語：high-frequency trading，HFT，指利用電腦以快於毫秒的速度快速押注買賣股票、期貨等，從那些人們無法利用、極為短暫的市場變化中尋求獲利的自動交易系統。）系統編寫演算法，而金融交易資料講求的精準與量化，使 Youyang Gu 建造模型的能力與對資料處理的理解又更上層樓。離開金融產業後，他進入了體育界，繼續進行大數據領域的研究，這讓他除了懂得更加精準地建模，也累積了能應對全新領域的跨學科經驗。
Youyang Gu 表示，他的專長是「使用機器學習來理解數據，將資訊與雜訊分離，並且做出準確的預測」。
準到怕！人工智慧預測死亡人數幾乎命中
▲ Youyang Gu 親自講解自己一手打造的 Covid-19 預測網站
重點來了，那 Youyang Gu 使用機器學習技術的預測結果如何呢？
在模型建立完成後，他預測了 5 月 9 日美國將有 8 萬人死亡──而當天的實際死亡人數總計為 79,926 人！這個極微小的誤差，與 IHME 預測的「2020 整年的死亡人數不超過 8 萬」相比，真可以說是神準至極了。
接著，他預測在 5 月 18 日死亡人數會達到 9 萬，而到5 月 27 日，人數將達到 10 萬。後來比對當天的實際人數，都相差不太大、十分精準。除了數據資料外，Youyang Gu 也把許多現實狀況納入考量，例如當時有許多州從封鎖狀態轉為開放，於是預測到將出現第二波大規模的感染和死亡案例。
Youyang Gu 是用了什麼特殊的方式，讓疫情預測如此神準？請見下篇！連結點此。
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